El panel contó con las reflexiones de Jimena Hurtado, vicerrectora de investigaciones y creación de la Universidad de los Andes; Uriel Eduardo Torres, investigador de la Universidad Javeriana; Alba Bon Mesado, directora del Centro de Apoyo a los Investigadores e Impulso a la Investigación de la Universitat Oberta de Catalunya -UOC- y Josep Duart, catedrático de estudios de psicología y ciencias de la educación de la misma universidad.

El estudio revela que los tres principales usos de la IA en investigación en las IES encuestadas responden a un 69% para búsqueda y sistematización de información científica, seguido de un 58% dedicado a labores de revisión de estilo, gramática o traducción y un 49% aplicado a la formulación de proyectos de investigación; lo cual contrasta con un 23% que la usa para revisión bibliográfica automatizada y un 22% para tareas de clasificación o categorización de información, ubicando así estos dos últimos porcentajes en las escalas más bajas del estudio.

Frente a este panorama, el grupo de panelistas consensuó que, aunque se pueden delegar tareas de diversos tipos durante el proceso de investigación a la IA, la responsabilidad científica debe seguir recayendo en los equipos y líderes de investigación. Además, tres principales aspectos concentran hoy el foco de preocupación: la propiedad intelectual, el uso de datos y los sesgos de información, pues ya se evidencian debilidades y vacíos en algunos de los resultados de investigaciones producidas con el apoyo de la IA, en estos tópicos.

En este sentido los panelistas señalaron también que la adopción de IA avanza más rápido que su gobernanza, conclusión que también recalca el estudio de ASCUN, pues tan solo un 10% de las IES encuestadas cuenta con políticas claras y lineamientos sobre cómo salvaguardar los datos y la información que pasan por la IA.

Durante el diálogo generado en el webinar, la vicerrectora Hurtado puntualizó que hoy es necesario cuestionarse cómo vamos a preservar la esencia de la investigación que es la curiosidad, la creatividad... el proceso del ensayo y el error, que son factores humanos, para poder avanzar en investigaciones potenciadas y aumentadas por IA, y no solamente sustituidas por ella. A su turno, el profesor Torres destacó que, aunque la IA puede apoyar labores de búsqueda bibliográfica de fuetes en la web y otras operativas, nunca se le debe dejar como responsable del ejercicio de la escritura y de la confrontación y verificación de fuentes, "como humanos podemos darle un toque no retórico y diferente a la escritura que genera la IA, añadiendo una postura crítica y epistemológica a la investigación y sus resultados".

Por su parte Bon Mesado de la UOC señaló que uno de los principales retos en las universidades está en nivelar las capacidades del uso de la IA en los equipos de investigación, pues algunos están en etapas tempranas y otros en fases avanzadas como la creación de agentes propios, pero, conservando siempre la heterogeneidad, calidad y originalidad de proyectos de investigación, "las ideas más geniales siempre vendrán de la invención humana”, puntualizó.

Al cierre del panel, Josep Duart, miembro del equipo de ciencias de la educación de la OUC y moderador del webinar, sintetizó en tres grandes aspectos las principales conclusiones de la jornada:

• Siempre tener activa la visión crítica ante la IA, entendiendo que tiene alucinaciones, fallos y sesgos, y que es una herramienta de apoyo a la investigación.
• Generar y promover su uso responsable en todos los equipos inmersos en las tareas de investigación, independientemente de su rol y alcance.
• Demostrar trazabilidad en la transparencia de su aplicabilidad, a partir de la visión crítica y el uso responsable que hagamos como humanos de la IA.