El panel de expertos contó con la participación de Gina Herrera, directora de la División en Innovación Digital en Educación de la Universidad El Bosque; José Fandiño, docente e investigador de la Universidad de La Salle; Carmen Ricardo, coordinadora de la Maestría en Educación mediada por TIC y Eulises Merlano, líder del Centro para la Excelencia Docente, de la Universidad del Norte

La reflexión de la jornada giró en torno a la pregunta: ¿la evaluación está midiendo lo que realmente el estudiante sabe, o mide lo que la IA puede generar? Inquietud sobre la que los invitados coincidieron en que aún no hay una respuesta definitiva.

El webinar inició con la intervención de Gina Herrera, quien señaló que más allá de responder las preguntas sobre lo evaluativo, la reflexión debe estar en cómo aprenden hoy las personas con el apoyo de la IA. “A diferencia de otras tecnologías como la realidad extendida o virtual, la IA está a la mano de los estudiantes en su celular... por ello la pregunta tradicional de cómo poner en el centro del proceso al estudiante y la enseñanza, está más vigente que nunca”, puntualizó. Subrayó además la importancia de avanzar en el campo de la metacognición, no planteando si el estudiante llegó a cumplir la meta de aprendizaje, sino cómo fue el camino que recorrió para lograrlo desde una postura crítica tanto del mismo como del profesor que lo está evaluando.

Por su parte, José Fandiño Fandiño, planteó que, aunque la evaluación tradicional sigue presente en las universidades, se empiezan a abrir nuevas vertientes que acogen elementos como la analítica predictiva que permiten ir midiendo los puntos débiles del estudiante en el aprendizaje, para animarlo a trabajar con la IA de manera colaborativa. “Hay que mirar lo evaluativo no solo frente al resultado, identificando qué es de autoría propia del estudiante y qué es con apoyo de la IA, pidiendo al estudiante que argumente su uso y las decisiones que tomó en el camino y porqué”, concluyó.

A su turno, Carmen Ricardo, compartió los resultados de un estudio de caso con profesores de posgrado sobre competencias digitales en la Universidad del Norte, donde resaltó que la investigación no arrojó como un factor preocupante el cambio en la evaluación, sino más bien el “preguntarnos si realmente lo que queremos que aprendan los estudiantes se está logrando con la IA, al alinear el acto didáctico de enseñanza y aprendizaje con lo tecnológico”.

El cierre del webinar estuvo a cargo de Eulises Merlano, quien enfatizó en ser conscientes de que el llamado atajo cognitivo, que "ocurre cuando la IA toma el control del proceso de aprendizaje con el estudiante, debe reemplazarse por el andamiaje cognitivo, que nos permite como docentes verdaderamente usar la IA bajo un criterio real de preparar al estudiante en los desafíos del aprendizaje.”

Los expertos coincidieron al cierre en que sigue siendo el acompañamiento docente el factor que marca la pauta a la hora de evaluar al estudiante. La IA puede sugerir, orientar, pero finalmente es el profesor quien decide, sin apartarse de un contexto en donde cada vez más la línea de la creación humana se amalgama con las herramientas como la IA generativa.