Desarrollos liderados por semilleros de investigación de la Facultad de Ingeniería con apoyo de IA permiten la detección temprana de enfermedades como la diabetes y el cáncer.

Un total de 15 iniciativas en el uso y aplicación de Inteligencia Artificial en diversos ámbitos que van desde la comercialización de productos del agro, pasando por la ideación de herramientas para la discapacidad visual, así como avances en materia de salud y educación, fueron presentadas en la IV Jornada de Inteligencia Artificial de la Organización El Minuto de Dios, realizada el pasado 17 de abril.

Tres de estas iniciativas han unido el esfuerzo investigativo de profesores y estudiantes UNIMINUTO, que hoy se ve reflejado en resultados concretos con la puesta en marcha de aplicativos basados en IA para la identificación de dos de las principales causas que al año cobran millones de vidas: la diabetes y el cáncer, y una IA agéntica especializada en la generación de conocimiento científico.

Actualmente la OMS estima que de la población mundial más de 832 millones de personas padecen diabetes. En Colombia, cifras del Sistema Nacional de Salud señalan que cerca de dos millones seiscientas mil poseen esta patología. De ese número, según el estudiante e investigador Johan Valbuena del programa de ingeniería de sistemas, un 50% aún no cuenta con un diagnóstico que le permita tener certeza sobre el estadio temprano de la enfermedad.   

Bajo este panorama, Valbuena junto a su semillero de investigación, desarrollaron la aplicación basada en Inteligencia Artificial denominada SIPRED-DIA, que traduce Sistema Inteligente Predictivo para Apoyo al Diagnóstico de Diabetes, utilizando un algoritmo de aprendizaje llamado Random Forest, que estructura un sistema de predicción alimentado con un conjunto de datos como índices de masa corporal, glucosa, presión arterial, insulina, entre otros, para determinar si el usuario esta potencialmente en riesgo de padecer la enfermedad a futuro.

De otro lado Deep Onco Scan, presentada por el docente e investigador Alexander Ramírez Camargo, es una solución de Inteligencia Artificial que, usando redes neuronales entrenadas con millones de patrones, permite la detección temprana de posibles padecimientos de cáncer a partir del análisis de imágenes diagnósticas como tamizajes, resonancias magnéticas, tomografías y placas radiográficas del paciente.

Finalmente 3 UGI -UNIMINUTO Green Intelligent-, un desarrollo de tipo agéntico para la generación de conocimiento científico presentado por el docente e investigador Carlos Felipe Gómez, dota con información confiable, minimiza las alucinaciones y entrena a un bot en nivel experto sobre desarrollo sostenible y cambio climático, a través del uso de tecnología RAG (Generación Aumentada por Recuperación) la cual permite optimizar la fragmentación, indexación y semántica de las fuentes de contenido usadas por el bot en la interacción con sus usuarios.

Los aplicativos han concluido sus etapas de desarrollo y se espera avanzar pronto en las siguientes fases que comprenden la experimentación bajo ambientes clínicos controlados, y así seguir implementando tecnología útil al desarrollo y servicio de las comunidades, como un pilar institucional de la OMD.