El terreno más fértil hasta ahora de la IA agentica es la producción de código para el desarrollo de software, pero qué retos traerá su avance en otros sectores. Phillip Isola, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación del MIT, señala que ya no solamente bastará con entrenar a los agentes bajo grandes modelos de lenguaje, sino que será necesario añadir escenarios de simulaciones, cámaras web y otros artefactos que los acerquen con naturalidad a nuestra realidad.    

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